Lixel Cyber Color FAQ

LCC 수집 시간에 상한선이 있나요? 

L1 및 L2 기능은 데이터 수집을 위해 파노라마 카메라를 사용해야 하며, 각 녹화 세션은 최소 3분에서 최대 30분까지 지속되어야 합니다. 녹화 시간이 30분을 초과하면 추가 비디오 세그먼트가 생성되어 재구성 과정에서 여러 비디오 세그먼트를 제대로 처리할 수 없게 됩니다. 본 시스템은 여러 비디오 세그먼트의 병합을 지원하지 않습니다. 녹화를 시간 제한에 정확히 맞춰 중단하지 마십시오. 녹화 시간이 너무 짧으면 재구성이 실패할 수 있습니다.

K1 및 L2 Pro는 각 녹화 시간이 최소 3분 이상이어야 합니다. 최대 녹화 시간은 스캔 가이드를 참조하십시오. 스캔 시간이 30분을 초과하는 경우, 컴퓨터에 충분한 메모리(96~128GB)를 장착하는 것이 좋습니다. 모델링 프로세스 오류 발생 가능성은 LCC Studio의 예상 메모리 용량을 기준으로 합니다. 빨간색은 오류 발생 가능성이 높음을 나타냅니다.

참고로, 기기는 정상적인 초기화를 완료한 후에 작동을 시작해야 합니다.

LCC 실외 데이터 수집을 위해 RTK를 설치해야 합니까?

실외 데이터 수집 시에는 안정적인 고정 GNSS 값을 얻고 모델 중첩 문제를 줄이기 위해 RTK를 사용하는 것이 좋습니다.

더 나은 결과를 얻기 위해 LCC를 어떻게 수집해야 할까요? 

자세한 내용은 LCC 스캔 가이드를 참조하십시오. 제품 온라인 메뉴얼

항공-지상 지도 융합(또는 항공 재구성)에 RTK 데이터가 필요한 이유는 무엇입니까?

항공-지상 지도 융합 기능의 경우, 주된 작업이 사진 촬영이라 하더라도 RTK 위치 측정은 매우 중요하고 필수적입니다. 이는 항공-지상 지도 융합의 핵심이 항공 이미지와 지상 스캔 데이터를 고정밀로 매끄럽게 중첩 및 정렬하여 포괄적이고 정확한 통합 지도를 구축하는 데 있기 때문입니다.

고정밀 정렬: RTK는 센티미터 수준의 위치 정확도를 제공하여 모든 항공 사진에 매우 정밀한 지리적 좌표를 태그합니다. 이는 항공 이미지를 지상 측량 궤적 및 3D 데이터와 정확하게 중첩하는 데 필수적이며, 지도 정렬 오류, 왜곡 또는 중첩과 같은 문제를 효과적으로 방지합니다.

알고리즘 기반 및 최적화: 이러한 고정밀 위치 데이터는 후속 복잡한 알고리즘을 최적화하는 데 중요한 기반이 됩니다. 이는 지도 융합의 품질, 안정성 및 일관성을 크게 향상시켜 최종 출력 지도가 최고 수준의 신뢰성을 확보하도록 합니다.

요약하자면, RTK는 항공-지상 지도 융합의 절대적인 정확성과 공간적 일관성을 보장합니다. 항공 재구성만 필요한 경우에도 RTK를 사용할 수 있어야 합니다. 두 기능을 모두 사용하려는 경우, GPS 위치 정보만 있고 일반 RTK 데이터가 없는 사진으로는 성공적인 재구성을 보장할 수 없다는 점에 유의하십시오.

"Device limit exceeded, exit others and retry "라는 메시지가 표시되는 이유는 무엇인가요?

LCC Studio에는 강제 로그아웃 기능이 없습니다. 사용자는 현재 컴퓨터의 LCC 계정에서 로그아웃해야 합니다. 서버는 약 6분 후에 로그인 노드 수를 자동으로 갱신하며, 그 후에 다른 컴퓨터에 로그인할 수 있습니다.

내 LCC 모델이 흐릿하게 보이는 이유는 무엇인가요?

1. LCC Studio와 Viewer가 공식 웹사이트에서 다운로드한 최신 버전인지 확인하십시오.

2. 재구성된 모델이 파노라마 카메라 영상 및 수집된 포인트 클라우드 프로젝트와 일치하는지 확인하십시오 (영상이 저장된 경로에 주의하고 영상을 선택할 때 경로가 올바른지 확인하십시오).

3. 모델이 한 각도에서는 멋지게 보이지만 다른 각도에서는 그렇지 않다면, 카메라가 한쪽 방향으로만 향해 데이터를 수집했거나 여러 각도에서 스캔을 수행하지 않아 정보가 부족했을 가능성이 있습니다.

4. 카메라가 잘못 설치되었습니다. 전원 및 녹화 버튼이 기기를 들고 있는 사람을 향하도록 설치해야 합니다. (Insta360 카메라가 장착된 L2 모델의 경우)

5. 카메라 렌즈가 RTK 케이블이나 오염 물질 등으로 가려져 있습니다.

6. 녹화된 영상을 검토하여 장면 내에 반사광이나 과다 노출이 있는지 확인합니다.

LCC는 OBJ 또는 OSGB 파일 생성을 지원합니까?

LCC 모델은 기존의 메쉬 표면 모델이 아니므로 OBJ 또는 OSGB와 같은 일반적인 3D 메쉬 형식으로 변환하기에 적합하지 않습니다.

LCC Rebuid Fail 하고 0xc0000409 또는 0xc0000005 오류 코드가 표시되는 이유는 무엇입니까? 

컴퓨터에 13세대 또는 14세대 인텔 CPU가 탑재되어 있는지 확인하십시오. 이 시리즈는 CPU 오버클럭으로 인해 시스템 충돌이 발생할 수 있습니다. 재처리 후에도 문제가 해결되지 않으면 다른 데스크톱 컴퓨터를 사용하여 작업을 진행해야 할 수 있습니다. 또는 인텔 전문 기술 지원팀에 문의하여 CPU 클럭 속도를 낮추는 것을 고려해 보십시오.

LCC Studio에서 온라인 로그인 없이 모델을 만들 수 있나요?

LCC Studio의 표준 버전은 사용자가 계정으로 로그인하고 로그인 과정 동안 인터넷에 연결되어 있어야 합니다. 오프라인 로그인은 불가능합니다. 현재 표준 버전은 휴대폰 번호 또는 이메일 주소로 등록하고 접근 권한을 부여받은 사용자에게만 제공됩니다.

유료 영구 버전은 로그인 절차 없이 바로 사용하실 수 있습니다. 필요한 경우 영업 담당자에게 문의해 주십시오.

모델을 열 때 "LCC 재구성 데이터를 찾을 수 없습니다(No LCC Reconstruction Data Retrieved)"라는 메시지가 표시되는 이유는 무엇입니까?

결과 데이터를 다른 위치로 옮겼을 가능성이 있습니다. 결과 데이터를 원래 위치로 되돌리거나 "캡처 가져오기" 버튼을 클릭하여 .lcc 파일을 다시 가져올 수 있습니다. 하지만 해당 위치의 파일이 삭제되었으므로 다시 생성해야 합니다.

LCC Studio 1.8.0 이전 버전에서 생성된 데이터는 형식 변경으로 인해 최신 버전에서 열 수 없으므로 최신 버전에서 다시 생성해야 합니다.

LCC 모델에 지리 참조 기능이 있나요?

좌표 변환 조건을 만족하는 GNSS 원시 데이터를 사용하여 지리 참조 모델을 재구성할 수 있습니다. 편집기의 측정점 도구를 사용하여 현재 좌표의 EPSG 코드를 조회할 수 있습니다.

LCC Studio 사용 시 WebView2가 충돌하는데 해결 방법은 무엇인가요?

다음 링크를 방문하여 최신 WebView2 버전을 다운로드하고 설치하십시오.

WebView2

여러 LCC 작업을 동시에 재구성할 수 있습니까?

지원되지 않습니다.

LCC Studio와 LCC Viewer에서 스캔 경로를 볼 수 있습니까?

버전 1.5.1 이상을 사용하여 재구축된 모델이 지원됩니다. 설정에서 "스캔 경로"를 활성화하면 됩니다. 가져온 모델이 PLY 형식인 경우 스캔 경로 보기가 지원되지 않습니다.

재구성 실패 시 HBC(또는 XBC, Xbin) 파일이 손상되는 원인은 무엇입니까?

HBC 파일은 원본 데이터에 필수적인 파일입니다. 이 파일의 복사 과정이 잘못되었거나, 데이터 수집 과정 중 기기가 비정상적으로 종료되어 데이터가 불완전하게 저장된 경우 데이터 손상이 발생할 수 있습니다.

Windows 10 및 Windows 11에서 전용 그래픽 카드를 사용하여 애플리케이션을 실행하도록 설정하는 방법은 무엇입니까? 

다음 웹사이트를 참조하십시오: https://rog.asus.com/support/faq/1044213/

아바타는 어떻게 사용하나요? 다른 캐릭터로 변경할 수 있나요?

1. 아바타를 사용하려면 시점 전환 중에 "아바타"를 클릭하세요. 설정에서 "충돌"을 활성화해야 합니다.

2. 아바타의 시작 지점은 아바타의 시점에서만 변경할 수 있습니다. 따라서 1인칭 시점에서 시작 지점을 변경해도 아바타의 시작 지점에는 반영되지 않습니다.

LCC 생성 옵션에서 "portability"란 무엇을 의미합니까? 

portability 최적화 켜짐: Spherical Harmonic 함수 미사용, shcoef.bin 파일 미사용.

(Spherical Harmonic 함수 생성 없이) portability 최적화를 활성화하면 웹, 모바일, AR/VR 및 미니 프로그램과 같은 플랫폼에서 성능이 크게 향상됩니다. 이러한 플랫폼은 기본적으로 Spherical Harmonic 렌더링을 사용하지 않기 때문입니다.

모바일, XR 및 웹 플랫폼의 경우 "portability" 모드를 사용하는 것이 좋습니다. 이 모드를 사용하면 데이터 크기가 작아지고 렌더링 오버헤드가 줄어들지만 시각적 품질은 약간 저하될 수 있습니다. "휴대성" 모드에는 구면 조화 함수 데이터가 포함되어 있지 않으므로 "상세 렌더링"을 활성화할 필요가 없습니다.

portability 최적화 끔: 3차 구형 조화 함수, shcoef.bin 파일이 존재합니다.

Spherical Harmonic (SH) 렌더링은 컴퓨터 그래픽에서 복잡한 조명을 효율적으로 표현하고 렌더링하는 데 사용되는 기술입니다. 특히 주변 환경의 빛을 포착하여 장면 내 객체를 비추는 이미지 기반 조명(IBL)에 유용합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 환경 조명 표현: SH는 모든 방향(환경)에서 오는 조명을 계수 형태로 표현할 수 있도록 합니다. 이는 메모리 및 계산 집약적일 수 있는 고해상도 큐브맵 텍스처를 사용하는 것보다 훨씬 간결합니다.

2. 실시간 조명: 환경 조명이 SH 계수로 표현되면 객체 조명 처리 속도가 매우 빨라집니다. 이를 통해 성능이 떨어지는 하드웨어에서도 사실적인 실시간 조명을 구현할 수 있습니다.

3. 양방향 반사 함수(BRDF) 근사: SH는 특히 확산(램버트) 성분에 대해 복잡한 BRDF를 근사화하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 시각적 정확도를 크게 희생하지 않고도 조명 계산 속도를 높일 수 있습니다.

4. 사전 계산: SH와 관련된 많은 계산을 미리 계산하여 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 간단한 행렬 곱셈만 수행하면 되므로 실시간 렌더링 시 계산 부담이 줄어듭니다.

5. 메모리 효율성: SH는 적은 수의 계수로 조명을 표현하기 때문에 많은 샘플이나 고해상도 텍스처를 필요로 하는 다른 방법들에 비해 메모리 사용 효율이 매우 높습니다.

요약하자면, SH 렌더링은 복잡한 환경 조명을 효율적이고 빠르게 표현, 저장 및 렌더링하는 방법을 제공하여 뛰어난 성능으로 시각적 사실감을 구현하는 데 컴퓨터 그래픽 분야에서 유용한 도구입니다.

HD Enhancement 향상을 위한 팁이 있을까요? 

1. 데이터셋은 20~500개의 이미지(JPG, PNG, JPEG 형식 지원)로 구성되어야 합니다. 아이폰 사용자는 "설정 > 카메라 > 형식"으로 이동하여 "가장 호환되는 형식"을 선택하세요.

2. 재구성을 위해 제공되는 이미지는 동일한 카메라 초점 거리와 해상도를 유지해야 합니다.

3. 서로 다른 렌즈로 촬영한 이미지를 혼합하여 사용하는 것은 허용되지 않습니다.

4. 이미지 촬영 중 확대/축소는 금지되어 있습니다.

5. 픽셀 손실을 초래할 수 있는 인위적인 크기 조정이나 자르기를 피하십시오.

6. 최적의 수평 시야각(FOV)은 약 100도이며, 이는 일반적으로 보급형 스마트폰의 광각 렌즈 모드(0.6배 줌) 또는 풀프레임 DSLR의 약 16mm 초점 거리에 해당합니다.

7. 이미지는 과다 노출이나 지나치게 어둡지 않도록 적절하게 노출되어야 합니다.

8. 촬영 대상은 움직이지 않고 정지해 있어야 합니다(펄럭이는 깃발이나 움직이는 나무와 같은 역동적인 물체는 촬영할 수 없습니다).

9. 추가 사진 촬영 시점은 최초 데이터 수집 시점과 다를 수 있습니다.

10. 충분한 중복을 유지하기 위해 추가 사진은 체계적인 순서(예: 왼쪽에서 오른쪽, 위에서 아래)로 촬영하십시오.

11. 이미지 크기 제한: 개별 이미지 크기 또는 전체 이미지 크기에는 제한이 없습니다. 다만, 각 이미지의 해상도는 1024x768보다 커야 합니다.

HD 향상 기능에 RTK 데이터가 필요하지 않은 이유는 무엇입니까?

HD 향상 기능은 일반적으로 기존 지도의 특정 영역에서 시각적 세부 사항을 개선하거나 로컬 텍스처를 정교하게 다듬거나 국부적인 시각적 결함을 수정하는 데 사용됩니다. 이러한 시나리오에서는 국부적인 시각적 개선을 위해 이미지 자체에서 파생된 특징점 매칭 및 상대 위치 결정 기술에 더 많이 의존합니다. 항공-지상 지도 융합과 달리 전역적인 절대 지리적 정확도에 대한 요구 사항이 덜 엄격하므로 RTK 위치 결정이 필요하지 않습니다.

LCC Studio는 여러 개의 PLY 파일을 불러오는 것을 지원합니까?

현재는 단일 PLY 파일만 불러올 수 있습니다. 여러 개의 PLY 파일을 불러오더라도 가장 최근에 불러온 파일만 표시됩니다. LCC 형식을 사용하는 것을 권장합니다.

LCC 재구성에서 "개발자 데이터" 옵션을 활성화한 후에도 develop_data 파일이 출력 디렉터리로 내보내지지 않는 이유는 무엇입니까?

LCC에서 데이터를 처리할 때, 설정에서 개발자 옵션을 활성화한 경우 컴퓨터가 네트워크에서 연결되어 있어야 합니다. LCC 온라인 버전은 인터넷 연결이 필요합니다. 권한 확인이 필요합니다.

웹에서 LCC 모델을 표시할 때 흐릿하게 보이는 이유는 무엇입니까?

당사의 렌더링 효과는 다음과 같습니다: 로컬 환경 > 로컬 웹 > 모바일 웹.

이유는 다음과 같습니다. LCC 모델의 각 블록에 있는 점의 수가 매우 많고 웹 엔진의 로딩 용량이 제한되어 있기 때문입니다. SDK는 렌더링에 적합한 LOD를 선택하는데, 이로 인해 모델의 정밀도가 떨어질 수 있습니다.

LCC 온라인 버전(공식 웹사이트 버전)은 데이터 처리 시 네트워크 환경이 필요한가요?

기본적으로는 아닙니다. 모델을 생성하고 '처리' 버튼을 클릭할 때만 네트워크 환경이 필요하며, 개발자 데이터가 필요한 경우에만 네트워크 환경이 필요합니다.

LS와 LCC에서 동일한 데이터 세트와 위치에 대해 측정된 길이가 일치하지 않는 이유는 무엇입니까?

LCC에서 측정값이 부정확하면 상당한 오차가 발생할 수 있습니다. LCC에서 측정하려면 "피벗 모드"로 전환한 다음, 오른쪽 상단 모서리에 있는 X, Y, Z축의 교차점을 클릭하여 축 중 하나를 중앙에 맞춥니다. 그러면 현재 화면이 직교 뷰가 됩니다. 이미지에 표시된 것처럼 두 개의 직선 모서리를 선택하고 전문가 측정 모드(설정에서 활성화)에서 측정합니다.

LCC 작업 재구성에서 수동으로 재구성을 취소하고 일시 중지하는 것이 동일한 효과를 가져오나요?

둘 다 마찬가지입니다. 두 가지 옵션 모두 재건축을 계속할 수 있도록 합니다.

LCC 오프라인 버전 라이선스는 어떻게 받을 수 있나요? 

LCC 오프라인 버전은 라이선스 관리를 위해 소프트웨어 동글을 사용합니다. XGRIDS 공장에서 주문을 접수하고 처리한 후, 제품 관리자가 영업팀에 설치 패키지를 이메일로 발송합니다. 주문을 완료하신 고객께서는 공급업체에 문의하여 설치 패키지를 받으시기 바랍니다. 소프트웨어 실행 시 Codemeter가 필요하다는 메시지가 표시되면 아래 웹사이트에서 Codemeter를 다운로드하여 설치하십시오.

Codemeter

포인트 클라우드 좌표(가우시안 스플랫이 아닌)와 같은 포인트 클라우드 정보를 캡처하려면 현재 SDK에 이를 처리할 수 있는 함수가 있습니까?

아니요, 지원되지 않습니다. 현재는 가우스 스플랫 좌표만 얻을 수 있으며, 포인트 클라우드 좌표를 얻을 수 있는 인터페이스는 제공되지 않습니다.

버전 1.9.1 이후의 새로운 USDZ 기능은 어떤가요?

현재로서는 100% 전환 성공률을 보장할 수 없으며, 최종 전환 결과물이 100% 사용 가능할 것이라고도 보장할 수 없습니다.

이해해야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다.

1. 당사의 변환 기능은 NVIDIA의 오픈 소스 도구와 통합되어 있습니다.

2. 변환 성공률과 최종 파일의 사용성은 NVIDIA 도구의 안정성에 따라 달라집니다.

3. 저희가 성공적으로 테스트한 가장 큰 .ply 파일은 3GB입니다.

4. 사용 중 문제가 발생하면 언제든지 피드백을 보내주시기 바랍니다. 해당 문제는 NVIDIA에 보고할 예정이며, NVIDIA 기술 지원팀에 직접 문의하셔도 됩니다.

5. 개발 능력이 있는 경우, 당사 도구를 사용하지 않고 NVIDIA 라이브러리를 이용하여 .ply 파일을 직접 변환할 수 있습니다.

6. .ply 파일의 경로는 다음과 같습니다: [파일 위치 열기]/result\ply-result\point_cloud\iteration_100\point_cloud.ply

Video 메모리 제한은 어떻게 설정하나요? 

이론적으로 VRAM 용량이 클수록 모델이 더 많은 포인트를 생성할 수 있지만, 반드시 품질이 향상되는 것은 아닙니다. 하지만 대규모 장면(장시간 데이터 획득 및 넓은 범위)의 경우, VRAM 용량이 낮으면 재구성 품질과 효율성이 약간 저하될 수 있습니다. 따라서 30분 이상 소요되는 데이터의 경우 12GB 이상의 VRAM을 사용하는 것이 좋습니다. 그래픽 카드에 24GB 이상의 VRAM이 탑재되어 있다면 24GB를 선택하는 것으로 충분합니다.

방화벽 제한으로 인해 LCC에 로그인할 수 없는 경우 어떻게 해야 하나요?

모든 xgrids 해외 서비스 도메인에 https://*.xgrids.com을 통해 접속할 수 있도록 허용해 주십시오. 와일드카드 [*] 사용이 허용되지 않는 경우, 접속을 제한해 주십시오.

https://api-gw.xgrids.com

(두 경우 모두 443번 포트를 사용합니다)

최소 요구 사항으로 반드시 개설되어야 합니다.



또한, 다음 웹페이지에서 로그인을 시도해 주세요.

https://developer.xgrids.com/#/login

문제가 백엔드 서비스에 있는지 확인하기 위해서입니다.

잘린 LCC 결과를 다른 형식으로 변환할 수 있습니까?

1. LCC 모델은 자르기 기능에서 PLY로 저장할 수 있으며, 마찬가지로 PLY도 LCC로 저장할 수 있습니다.

2. 클리핑이 완료되면 새 파일로 저장하고 다음 클리핑을 위해 새 파일을 불러와야 합니다.

게시된 LCC 온라인 모델을 볼 수 있는 웹 브라우저는 무엇입니까?

크롬, 파이어폭스, 엣지, 사파리.

LCC 오프라인 버전을 사용하여 모델을 게시할 수 있습니까?

지원되지 않습니다. 오프라인 버전은 인터넷 기능을 제공하지 않습니다.

LCC 뷰어는 Poral 데이터를 지원합니까? 

예. .lct 파일을 불러오세요.

LCC 버전 1.11.1 이후 버전에서 여러 장면을 어떻게 전환할 수 있나요? 

먼저 프로젝트를 생성하고 두 개의 모델 장면을 불러옵니다. 그런 다음 [메모] 기능을 클릭하고 [주석 설정]에서 [전환]을 선택합니다. 전환의 시작점은 전환의 도착점이 되며, 시작점의 위치를 변경하여 도착점을 설정할 수 있습니다.

LCC 모델 결과는 타사 소프트웨어 플랫폼에서 지원될 수 있습니까?

네, 더 자세한 정보는 이 웹사이트의 개발자 플랫폼( https://developer.xgrids.com/ )을 참조해 주세요.

3D 가우시안 스플래팅이란 무엇인가요?

3D 가우시안 스플래팅(3DGS)의 핵심 기술은 수백만 개의 미세하고 반투명한 타원형 입자("가우시안 스플랫")를 사용하여 3D 장면을 생성하고 렌더링하는 것입니다. 다각형이나 복잡한 신경망에 의존하는 기존 방식과 달리, 3DGS는 이러한 스플랫을 이용하여 장면을 표현합니다. 각 스플랫은 위치, 색상, 크기 및 투명도에 대한 정보를 담고 있습니다. 이러한 스플랫들을 조합하면 매우 사실적인 장면을 재현할 수 있습니다.

LCC 사용을 위한 컴퓨터 사양 요구 사항은 무엇입니까?

CPU :

i. 인텔 i7 8700K 이상. 가능하면 i9 13/14 세대는 피하세요.

ii. AMD R7 1700X 이상

GPU : 

( NVIDIA 그래픽 카드만 지원됩니다. 다른 종류의 그래픽 카드는 호환되지 않습니다.)

i. 서버: V100 GPU(16GB VRAM), A10 GPU(24GB VRAM), A100 GPU(48GB VRAM)

ii. 데스크톱: 2080Ti GPU (11GB VRAM), 3060 GPU (12GB VRAM), 4080 GPU (16GB VRAM), 3090 GPU (24GB VRAM), 4090 GPU (24GB VRAM)

iii. 노트북: 3080Ti GPU (16GB VRAM), 4080Ti GPU (16GB VRAM)

보유 중인 GPU가 지원되는지 확실하지 않은 경우, 다음 웹사이트를 통해 권장 제품인 GeForce RTX 3060과의 성능을 비교해 볼 수 있습니다.   https://technical.city/en/video/Quadro-RTX-4000-vs-GeForce-RTX-3060 

GeForce RTX 3060과 유사한 성능 수준의 GPU가 지원되어야 합니다.

메모리: 최소 64GB

LCC Studio는 멀티 GPU를 지원합니까? 

현재 LCC Studio는 단일 GPU 처리만 지원하며 여러 GPU를 동시에 활용하지 않습니다. 여러 개의 GPU가 설치된 경우 소프트웨어는 자동으로 가장 성능이 좋은 GPU를 선택하지 않습니다. 이로 인해 처리 오류가 발생할 수도 있습니다.

• 해결 방법:

◦ 시스템 또는 장치 관리자에서 다른 GPU를 수동으로 비활성화하여 LCC Studio가 단일 GPU에서 실행되도록 하십시오.

◦ 최소 12GB VRAM을 탑재한 NVIDIA RTX 시리즈 GPU를 권장합니다(복잡한 프로젝트의 경우 24GB 이상 권장).