지난 몇 년간 디지털 트윈 모델 관련 작업은 재구성에 집중되어 왔습니다. 사진은 모델이 되고, 비디오는 공간으로 변환되며, 고화질 3D 캡처는 이제 거의 모든 사람이 접근할 수 있게 되었습니다. 하지만 완성된 재구성은 원자재일 뿐, 바로 사용 가능한 자산은 아닙니다. 정리해야 할 불필요한 형상들이 남아 있고, 분리된 캡처 이미지를 병합하고, 장면을 재구성하고, 자산을 관리하고 재사용해야 합니다.
디지털 트윈 모델 구축은 시작점이지 끝점이 아닙니다. 모델이 유용해지려면 편집, 다듬기, 활용 과정을 거쳐야 하며, 마침내 디지털 자산으로서 생산 현장에서 제 역할을 다하게 됩니다.
그래서 저희는 충돌, 형상, 깊이 정보를 포함하는 디지털 모델을 위한 최초의 에디터를 탑재한 LCC 2.0을 출시합니다. 이 에디터는 디지털 모델 제작부터 편집, 응용 프로그램에 이르기까지 완벽한 경로를 제공하며, LCC2를 물리적 세계와 디지털 공간을 연결하는 인프라로 자리매김하게 합니다.
LCC 모델 편집기 : 3D 모델을 위한 포토샵
포토샵이 사진을 단순한 기록에서 편집 가능한 형태로 바꿔주듯이, LCC 2.0도 캡처한 3D 모델에 대해 동일한 작업을 수행합니다. 편집기는 모델 자체를 위한 LCC 모델 편집기와 그 주변의 사용자 경험을 위한 LCC 장면 편집기, 이렇게 두 부분으로 구성됩니다.
✅ LCC 모델 에디터: 사진처럼 간편하게 3D 모델을 편집하세요
LCC 모델 에디터는 가우시안 데이터를 직접 처리합니다. 여러 캡처 이미지를 하나로 병합하고, 콘텐츠를 복제하고, 자르고, 불필요한 부분을 제거하고, 전체 장면의 색상을 보정하거나, 개별 개체를 분리할 수 있습니다.
LCC 모델 에디터 데모: 현실 왜곡
새롭게 업그레이드된 자르기 도구는 더욱 정밀한 공간 트리밍을 제공하여 깔끔한 절단면과 선명한 경계를 만들어내고 노이즈를 최소화하여 모델 스티칭 및 후속 편집 워크플로를 위한 더욱 깔끔한 베이스를 마련합니다.
LCC 모델 편집기 데모: 자르기 도구
스캔 아티팩트 복구, 원치 않는 콘텐츠 제거 또는 캡처된 공간을 완전히 새로운 형태로 재조합하는 작업이 이제 도구 간 왕복 없이 가우시안 레이어에서 한 곳에서 모두 처리됩니다.
LCC 모델 편집기 데모: 폴딩 스페이스
최초로 공간 모델이 진정한 후반 작업 워크플로우를 갖추게 되었습니다. 3D 공간 편집이 이미지 편집 만큼이나 간편해졌습니다.
LCC 모델 에디터 데모: 티라노사우루스와 싸우기
✅LCC 장면 편집기: 전체 공간 경험을 디자인하세요
모델 편집기가 모델을 편집하는 반면, 장면 편집기는 장면을 편집합니다.
LCC 장면 편집기: 탐색
주석을 추가하고, 자산을 그룹화 및 관리하고, 상호 작용 로직을 구성하고, 플라이스루 경로를 설정할 수 있습니다.
LCC 장면 편집기: 주석 달기
디지털 쇼룸, 문화 전시회, 교육 프로그램 또는 산업 시뮬레이션에서는 사람들이 직접 들어가 탐색하고 행동할 수 있는 공간을 설계합니다.
LCC 장면 편집기: 에셋 오버레이
✅LCC2: 확장성을 가능하게 하는 기반
디지털 모델이 커짐에 따라 데이터 구성 방식이 가능성을 결정합니다. 단일 캠퍼스, 도시 블록 또는 가동 중인 공장에는 수천만 개, 심지어 수억 개의 가우시안 점이 포함될 수 있습니다. LCC 2.0의 기반이 되는 새로운 형식인 LCC2는 이러한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.
한계 없는 세상
LCC2는 데이터 구조와 압축 스택을 완전히 새롭게 재구축하여 세밀한 디테일을 보존하면서 저장 및 전송 비용을 획기적으로 절감합니다. 대규모 월드 모델을 스케줄링 가능한 단위로 분할하고 시점과 거리에 따라 스트리밍 방식으로 처리합니다. 멀리 있는 영역은 구조와 윤곽을 유지하고, 가까운 영역은 점진적으로 디테일을 드러냅니다. 듀얼 트랙 LOD 아키텍처를 통해 모델 규모는 더 이상 제약 조건이 되지 않습니다. 소규모 공간부터 세계 규모 환경에 이르기까지 모든 것을 단일 시스템 내에서 로드, 관리 및 렌더링할 수 있으므로 거의 모든 규모에서 원활한 실시간 성능을 구현할 수 있습니다.
고렛 넬리가 제작한 비행 시뮬레이션 영상
모델 내부의 물리적 세계
LCC2는 가우시안 분포뿐만 아니라 더 많은 정보를 저장합니다. 충돌체, 기하 구조, 깊이 정보를 같은 위치에 저장하므로 장면을 단순히 렌더링하는 것뿐만 아니라 소프트웨어로 분석하고, AI로 읽고, 로봇이 감지할 수 있습니다. 바로 이러한 점이 우리가 보는 공간을 기계가 추론할 수 있는 공간으로 바꿔주는 것입니다.
이제 모델들은 더 이상 단일 데이터가 아닙니다.
LCC2는 PLY, SPZ 및 SOG 파일을 가져오고 이러한 파일 형식 간에 깔끔하게 변환하므로 기존 자산을 다시 캡처할 필요 없이 워크플로에 통합할 수 있습니다.
Josette Seitz가 촬영한 Milano Cortina 26
이 소프트웨어는 오픈 소스이며, 공개 사양서와 개발자 문서를 제공합니다. 세계적인 모델로서, 동일한 에셋이 다양한 소프트웨어에서 열리고 디지털 트윈, 영화, XR, 로봇 공학, AI 등 다양한 플랫폼에서 실행됨으로써 그 가치를 입증합니다.
멋진 외모부터 실용적인 면까지
LCC 2.0은 세계 모델을 데모 단계를 넘어 발전시킵니다. 이미지처럼 편집하고, 데이터베이스처럼 관리하며, 웹 콘텐츠처럼 시스템 간에 이동할 수 있는 장면을 구현합니다. 이것이 바로 공간 지능을 위한 콘텐츠 인프라가 나아가야 할 방향이라고 생각합니다.
지난 몇 년간 디지털 트윈 모델 관련 작업은 재구성에 집중되어 왔습니다. 사진은 모델이 되고, 비디오는 공간으로 변환되며, 고화질 3D 캡처는 이제 거의 모든 사람이 접근할 수 있게 되었습니다. 하지만 완성된 재구성은 원자재일 뿐, 바로 사용 가능한 자산은 아닙니다. 정리해야 할 불필요한 형상들이 남아 있고, 분리된 캡처 이미지를 병합하고, 장면을 재구성하고, 자산을 관리하고 재사용해야 합니다.
디지털 트윈 모델 구축은 시작점이지 끝점이 아닙니다. 모델이 유용해지려면 편집, 다듬기, 활용 과정을 거쳐야 하며, 마침내 디지털 자산으로서 생산 현장에서 제 역할을 다하게 됩니다.
그래서 저희는 충돌, 형상, 깊이 정보를 포함하는 디지털 모델을 위한 최초의 에디터를 탑재한 LCC 2.0을 출시합니다. 이 에디터는 디지털 모델 제작부터 편집, 응용 프로그램에 이르기까지 완벽한 경로를 제공하며, LCC2를 물리적 세계와 디지털 공간을 연결하는 인프라로 자리매김하게 합니다.
포토샵이 사진을 단순한 기록에서 편집 가능한 형태로 바꿔주듯이, LCC 2.0도 캡처한 3D 모델에 대해 동일한 작업을 수행합니다. 편집기는 모델 자체를 위한 LCC 모델 편집기와 그 주변의 사용자 경험을 위한 LCC 장면 편집기, 이렇게 두 부분으로 구성됩니다.
✅ LCC 모델 에디터: 사진처럼 간편하게 3D 모델을 편집하세요
LCC 모델 에디터는 가우시안 데이터를 직접 처리합니다. 여러 캡처 이미지를 하나로 병합하고, 콘텐츠를 복제하고, 자르고, 불필요한 부분을 제거하고, 전체 장면의 색상을 보정하거나, 개별 개체를 분리할 수 있습니다.
LCC 모델 에디터 데모: 현실 왜곡
새롭게 업그레이드된 자르기 도구는 더욱 정밀한 공간 트리밍을 제공하여 깔끔한 절단면과 선명한 경계를 만들어내고 노이즈를 최소화하여 모델 스티칭 및 후속 편집 워크플로를 위한 더욱 깔끔한 베이스를 마련합니다.
LCC 모델 편집기 데모: 자르기 도구
스캔 아티팩트 복구, 원치 않는 콘텐츠 제거 또는 캡처된 공간을 완전히 새로운 형태로 재조합하는 작업이 이제 도구 간 왕복 없이 가우시안 레이어에서 한 곳에서 모두 처리됩니다.
LCC 모델 편집기 데모: 폴딩 스페이스
최초로 공간 모델이 진정한 후반 작업 워크플로우를 갖추게 되었습니다. 3D 공간 편집이 이미지 편집 만큼이나 간편해졌습니다.
✅LCC 장면 편집기: 전체 공간 경험을 디자인하세요
모델 편집기가 모델을 편집하는 반면, 장면 편집기는 장면을 편집합니다.
LCC 장면 편집기: 탐색
주석을 추가하고, 자산을 그룹화 및 관리하고, 상호 작용 로직을 구성하고, 플라이스루 경로를 설정할 수 있습니다.
LCC 장면 편집기: 주석 달기
디지털 쇼룸, 문화 전시회, 교육 프로그램 또는 산업 시뮬레이션에서는 사람들이 직접 들어가 탐색하고 행동할 수 있는 공간을 설계합니다.
LCC 장면 편집기: 에셋 오버레이
✅LCC2: 확장성을 가능하게 하는 기반
디지털 모델이 커짐에 따라 데이터 구성 방식이 가능성을 결정합니다. 단일 캠퍼스, 도시 블록 또는 가동 중인 공장에는 수천만 개, 심지어 수억 개의 가우시안 점이 포함될 수 있습니다. LCC 2.0의 기반이 되는 새로운 형식인 LCC2는 이러한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.
한계 없는 세상
LCC2는 데이터 구조와 압축 스택을 완전히 새롭게 재구축하여 세밀한 디테일을 보존하면서 저장 및 전송 비용을 획기적으로 절감합니다. 대규모 월드 모델을 스케줄링 가능한 단위로 분할하고 시점과 거리에 따라 스트리밍 방식으로 처리합니다. 멀리 있는 영역은 구조와 윤곽을 유지하고, 가까운 영역은 점진적으로 디테일을 드러냅니다. 듀얼 트랙 LOD 아키텍처를 통해 모델 규모는 더 이상 제약 조건이 되지 않습니다. 소규모 공간부터 세계 규모 환경에 이르기까지 모든 것을 단일 시스템 내에서 로드, 관리 및 렌더링할 수 있으므로 거의 모든 규모에서 원활한 실시간 성능을 구현할 수 있습니다.
고렛 넬리가 제작한 비행 시뮬레이션 영상
모델 내부의 물리적 세계
LCC2는 가우시안 분포뿐만 아니라 더 많은 정보를 저장합니다. 충돌체, 기하 구조, 깊이 정보를 같은 위치에 저장하므로 장면을 단순히 렌더링하는 것뿐만 아니라 소프트웨어로 분석하고, AI로 읽고, 로봇이 감지할 수 있습니다. 바로 이러한 점이 우리가 보는 공간을 기계가 추론할 수 있는 공간으로 바꿔주는 것입니다.
이제 모델들은 더 이상 단일 데이터가 아닙니다.
LCC2는 PLY, SPZ 및 SOG 파일을 가져오고 이러한 파일 형식 간에 깔끔하게 변환하므로 기존 자산을 다시 캡처할 필요 없이 워크플로에 통합할 수 있습니다.
Josette Seitz가 촬영한 Milano Cortina 26
이 소프트웨어는 오픈 소스이며, 공개 사양서와 개발자 문서를 제공합니다. 세계적인 모델로서, 동일한 에셋이 다양한 소프트웨어에서 열리고 디지털 트윈, 영화, XR, 로봇 공학, AI 등 다양한 플랫폼에서 실행됨으로써 그 가치를 입증합니다.
멋진 외모부터 실용적인 면까지
LCC 2.0은 세계 모델을 데모 단계를 넘어 발전시킵니다. 이미지처럼 편집하고, 데이터베이스처럼 관리하며, 웹 콘텐츠처럼 시스템 간에 이동할 수 있는 장면을 구현합니다. 이것이 바로 공간 지능을 위한 콘텐츠 인프라가 나아가야 할 방향이라고 생각합니다.